结合批归一化的多层感知机糖尿病预测诊断模型
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【摘要】糖尿病的早期发现,对成功控制、预防并发症,降低患病率具有重要意义.现有基于机器学习建立的糖尿病诊断模型,由于泛化能力不足而导致精度较低.为此,本文提出结合批归一化的多层感
糖尿病的早期发现,对成功控制、预防并发症,降低患病率具有重要意义.现有基于机器学习建立的糖尿病诊断模型,由于泛化能力不足而导致精度较低.为此,本文提出结合批归一化的多层感知机模型,保证模型中数据分布的一致性.基于PIMA数据集进行训练评估,实验结果表明该模型用于糖尿病早期识别泛化能力好、收敛速度快且有较高的准确率.
文章来源：《实用糖尿病杂志》 网址: http://www.sytnbzz.cn/qikandaodu/2020/0907/336.html
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